Junior

ADO.NET — это технология в .NET для работы с базами данных. Она позволяет подключаться к БД, отправлять запросы и получать результаты.

Основные компоненты:

• Connection — соединение с базой данных.
• Command — выполнение SQL-запросов.
• DataReader — чтение данных построчно.
• DataSet — хранение данных в памяти как таблиц.

Middle

ADO.NET — это часть .NET Framework, которая предоставляет доступ к реляционным и нереляционным источникам данных.Она реализует подход disconnected model, где данные можно получить, обработать локально и снова сохранить в БД.

Основные компоненты:

• Connection (SqlConnection, OracleConnection…) — устанавливает соединение.
• Command (SqlCommand и т.п.) — выполняет SQL или хранимые процедуры.
• DataReader — быстрый, потоковый доступ к данным "только для чтения".
• DataAdapter — управляет заполнением DataSet и обновлением БД.
• DataSet / DataTable — представление данных в памяти (как мини-БД).

Senior

ADO.NET — это низкоуровневый data access layer в .NET, лежащий в основе большинства ORM (например, Entity Framework).

Его ключевые особенности — поддержка connected/disconnected модели, провайдерная архитектура и контроль над производительностью, транзакциями и работой с пулом соединений.

Основные составляющие:

• Providers (SqlClient, Npgsql и т.д.) — конкретные реализации для разных СУБД.
• Connection / Command / Parameter / Transaction — ядро работы с БД и управление транзакциями.
• DataReader — максимально быстрый forward-only access (используется под капотом большинством ORM).
• DataAdapter / DataSet — disconnected-подход, кэширование и оффлайн-обработка данных.

В реальной разработке ADO.NET напрямую используется там, где:

• важна производительность без оверхеда ORM,
• нужно тонкое управление SQL и транзакциями,
• используется микросервисный подход с минимальными зависимостями,
• либо ORM плохо справляется с bulk-операциями или нестандартным SQL.

Junior

ADO.NET — это новая версия ADO для .NET.
Главные отличия:

• Данные теперь можно хранить в памяти с помощью DataSet.
• Можно работать с данными без постоянного соединения с базой (disconnected).
• Поддерживается только .NET, старый ADO работал в COM и VB6.

Middle

ADO.NET отличается от классического ADO (COM-технологии) следующим:

1. Disconnected model — DataSet позволяет работать с данными без постоянного соединения, тогда как ADO всегда держал соединение открытым.
2. Чёткая типизация — все классы и методы ADO.NET типизированы под .NET.
3. Поддержка провайдеров — ADO.NET использует конкретные providers (SqlClient, OleDb, Odbc), что упрощает работу с разными БД.
4. Отсутствие COM-зависимостей — ADO.NET полностью управляемый код .NET, проще деплоить и масштабировать.

Senior

Ключевые различия ADO.NET vs ADO:
Архитектура:

• ADO: COM-объекты, привязка к процессу, connected model.
• ADO.NET: managed код, провайдерная архитектура, поддержка disconnected access через DataSet/DataTable.

Производительность:

• ADO.NET оптимизирован для .NET, минимальный overhead, лучше работает с пулами соединений и потокобезопасностью.

Масштабируемость:

• Возможность оффлайн-обработки данных (DataSet), кеширования, batch updates.
• В ADO такой подход был крайне ограничен.

Современная разработка:

• ADO.NET лежит в основе всех ORM (.NET Entity Framework, Dapper).
• Полный контроль над SQL и транзакциями при необходимости, без ограничений COM.

Иными словами, ADO.NET — это эволюция ADO под мир .NET с упором на производительность, масштабируемость и современную архитектуру приложений.

Junior

DataSet — это как таблица Excel в памяти.
Он хранит данные из базы, и с ним можно работать даже без подключения к БД.
В нём есть DataTable (таблицы) и можно объединять их через DataRelation (связи между таблицами).
Применяется, когда нужно:

• получить данные,
• отредактировать их локально,
• потом сохранить изменения обратно в БД через DataAdapter.

Middle

DataSet — это объект ADO.NET для отключённого хранения данных (disconnected model).
Он может содержать несколько таблиц (DataTable) и отношения между ними (DataRelation).
Основные роли:

1. Хранение данных локально — можно обрабатывать данные без постоянного соединения с БД.
2. Объединение нескольких таблиц — DataSet может содержать несколько таблиц и их связи, как мини-база данных в памяти.
3. Синхронизация изменений — после редактирования данных их можно записать обратно в базу через DataAdapter.
4. Поддержка сериализации — DataSet можно передавать через веб-сервисы или сохранять в XML.

Senior

DataSet в ADO.NET — это объектно-ориентированное, disconnected-хранилище данных, которое реализует «мини-базу данных в памяти».
Его стратегическая ценность:

• Disconnected model — позволяет масштабировать приложение, уменьшая нагрузку на БД, так как соединение открыто только для чтения/записи.
• Сложные связи и ограничения — DataSet поддерживает DataRelation, Constraints, Primary/Foreign keys, что позволяет моделировать бизнес-логику прямо в памяти.
• Batch updates и оптимизация — изменения в DataSet можно отправлять в базу одним пакетом через DataAdapter, минимизируя количество транзакций.
• Интеграция и переносимость — сериализация в XML позволяет легко передавать данные между слоями приложения или сервисами.
• На практике DataSet чаще используют в legacy-приложениях или когда нужен disconnected access с множеством таблиц, тогда как современные проекты чаще используют ORM или прямой DataReader для производительности.

Junior

• DataReader — читает данные по строчкам, быстро, но нельзя редактировать.
• DataSet — хранит данные в памяти, можно редактировать, несколько таблиц, работает без подключения к базе.

Простая разница: DataReader = быстро и напрямую, DataSet = медленнее, но удобно для обработки и хранения.


Middle


Применение: DataReader для быстрого чтения больших объёмов данных, DataSet для сложной логики с локальным хранением данных и редактированием.

Senior

• DataReader — forward-only, read-only, connected access.
• Используется, когда важна производительность, минимальный overhead и потокобезопасная работа с данными.
• Под капотом большинство ORM используют DataReader для выборки.
• DataSet — disconnected, объектная модель с поддержкой нескольких таблиц, связей, ограничений и batch updates.
• Отлично подходит для сложной бизнес-логики на клиенте, оффлайн-обработки или передачи данных через сервисы (XML, WCF, API).
• Минус — больше памяти и накладные расходы на сериализацию и синхронизацию с базой.

Главный trade-off:
DataReader = максимум скорости, минимум удобств.
DataSet = максимум удобства и гибкости, меньше скорости и выше потребление памяти.